Ferplast VANILLA 105: 107 × 70 × 5 см. Двусторонняя хлопковая подстилка с искусственным мехом.

Характеристики:

Бренд
Ferplast
Страна-изготовитель
Италия
Материал
Хлопок, искусственный мех
Длинная сторона (длина)
107 см
Короткая сторона (ширина)
70 см
Все характеристики
Артикул81085321
Ferplast
3 757 ₽4 040 ₽
- 7%Экономия 283 ₽
На складе:В наличии
Информация о доставке
Способ доставки
Курьер СДЭК
Рассчитываем
ПВЗ СДЭК
Рассчитываем
ПВЗ Яндекс
Рассчитываем
Почта России
Рассчитываем
Деловые Линии
Рассчитываем

Vanilla - это мягкий и теплый матрас для собак и кошек. Подушка двусторонняя, одна сторона сделана из мягкого искусственного меха и идеально подходит для зимнего сезона, вторая сторона хлопковая для теплого времени года. Коврик очень универсален: его можно использовать отдельно в качестве подстилки для собак и кошек или для защиты дивана или автомобильных сидений. Также подходит для уличных будок для собак и клеток для собак серии Superior. Тонкий слой набивки эффективно оградит вашего друга от холода и обеспечит оптимальный комфорт.

Простая в уходе подушка Vanilla легко поддается машинной стирке при низких температурах, максимум 30°C. Она выпускается в различных размерах 60, 75, 90, 105 и 120; меньший размер особенно подходит для кошек.

Размер и особенности этой модели

Размеры изделия: 107 × 70 × 5 см. Это габариты изделия, а не упаковки.

Двусторонняя подстилка: хлопковая поверхность и сторона из искусственного меха. Можно использовать самостоятельно, на диване или автомобильном сиденье. При подборе к клетке или будке сверяйте размер конкретной модели.

Уход: машинная стирка при температуре до 30 °C. Следуйте маркировке конкретного изделия.

Бренд
Ferplast
Страна-изготовитель
Италия
Материал
Хлопок, искусственный мех
Длинная сторона (длина)
107 см
Короткая сторона (ширина)
70 см
Высота
5 см
Вес
0.832 кг
GTIN
8010690203652
Мы используем файлы Сookie, чтобы улучшить работу сайта и обеспечить удобство его использования. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов и обработку персональных данных